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POSデータだけではもう古い?:消費者行動の『なぜ』がわからない3つの理由

多くの企業にとって、POSデータは売上を把握するための重要な情報源です。

しかし、消費者行動の奥深い部分、特に「なぜその商品が選ばれたのか?」という疑問に答えるには不十分なのが現実です。

本記事では、POSデータでは見えてこない消費者行動の背後にある3つの理由を掘り下げ、

レシートデータ分析という新しいアプローチで、どのようにそれらを解明できるのかを探ります。

目次[非表示]

  1. 1.消費者行動分析におけるPOSデータの限界
  2. 2.消費者の心理を読み解くためのデータ不足
  3. 3.競合環境の変化を捉えられないPOSデータ
  4. 4.消費者行動の理解を深めるための新しいアプローチ
  5. 5.データ駆動型の意思決定を支えるために
  6. 6.まとめ

消費者行動分析におけるPOSデータの限界

POSデータは、いつ、どの店舗で、どの商品が何個売れたかという事実を明確に示します。

売上や在庫状況を把握するためには非常に便利ですが、ここに大きな限界があります。それは、消費者の行動の『なぜ』を答えることができない点です。

たとえば、ある商品が売れた原因が、単にキャンペーンによるものなのか、消費者のトレンドにマッチしているのか、あるいは競合他社の影響が大きかったのかは、POSデータだけでは明確にはわかりません。

これは、消費者が実際にどのような意図や感情で商品を選択したのかという情報が欠如しているためです。

この限界を克服するためには、POSデータとは異なる新しい視点が必要になります。

消費者の心理を読み解くためのデータ不足

次に挙げられる理由は、消費者の心理状態や感情を決定づける要因が、POSデータには含まれていないことです。

消費者が購入を決定する理由には、個々のストーリーやブランドへの愛着、社会的影響など、さまざまな要因があります。

たとえば、ある商品が売上を伸ばしている場合、それが本当に消費者のニーズに応えているのか、あるいは友人や家族の影響を受けているのかを知るためには、アンケートやインタビューなどの質的データが必要です。

mitorizが提供するレシートデータサービス「Point of Buy®(POB)」は、

POSデータのように販売情報だけでなく、「購入理由」をアンケートで直接収集できるため、消費者の行動の背後にある深い理解を得ることが可能です。

競合環境の変化を捉えられないPOSデータ

POSデータのもう一つの限界は、競合環境の変化を捉えることができない点です。

市場は常に変化しており、新しい競合商品やサービスが登場します。

これにより、既存の商品が見劣りする場合や、消費者の選択肢が広がることがあります。

mitorizのPOBデータサービスは、特定の小売チェーンに限定されないマルチな購買データを収集するため、競合他社がどのような商品で、どの小売店で売上を伸ばしているのかを網羅的に把握できます。

これにより、競合環境の変化に対応するための迅速な意思決定が可能になります。

消費者行動の理解を深めるための新しいアプローチ

消費者行動を理解するためには、POSデータの限界を克服するための新しいアプローチが必要です。

mitorizが提供するPOBデータサービスは、まさにこのニーズに応えるソリューションです。

  1. 購買理由の解明:

    POBデータはレシート収集時にアンケートを実施できるため、消費者の「なぜ買ったか」という深層心理に迫ることができます。

  2. 競合環境の網羅的な把握:

    特定の小売チェーンに限定されず、多様なチャネルでの消費者行動を追跡できるため、市場全体のトレンドと競合の動きを正確に捉えられます。

  3. データ統合による包括的な分析:

    POSデータとPOBデータ、そしてアンケートデータを統合し、消費者行動を多角的に分析することで、より深いインサイトを得ることができます。

データ駆動型の意思決定を支えるために

企業が消費者行動を理解するためのアプローチを見直すことは、競争優位を得るためには欠かせません。

mitorizのPOBデータサービスは、データ駆動型の意思決定を支えるために、これまでの方法に加え、新しい視点や手法を取り入れることを可能にします。

消費者の『なぜ』を理解することは、製品やサービスの向上へとつながり、最終的には営業成績の向上にも寄与するでしょう。

まとめ

この記事では、POSデータだけでは消費者行動の深い理解が得られない理由を3つ紹介しました。

消費者の購買意図や心理を把握し、競合環境の変化に対応するためには、

POBデータサービスのような多角的な分析が不可欠です。

この記事で紹介したアプローチを参考にし、自社の消費者行動分析を進化させていくことをお勧めします。